機率哲學家的麻將指南

1. 從博弈論看麻將

讓我們先撇開翡翠龍和幸運符——剩下的是一個由136張牌組成的馬可夫鏈，等待被解構。建模過從二十一點到撲克AI的我，可以確認麻將的勝率分佈（號稱90-95%命中率）遵循的是教科書中的泊松過程，而非任何神秘的「黃金運氣」。

關鍵觀察：

• 每張打出的牌都會對數級減少可能的組合（我已繪製圖表）
• 根據組合數學，「平胡」出現頻率比「清一色」高出68%
• 那些聲稱隨機的平台？不過是經過卡方檢驗的偽隨機數生成器

2. 選牌的行為陷阱

這裡正是我的特許金融分析師訓練發揮作用的地方。玩家們系統性地高估了：

a) 可得性捷思法：認為最近摸到的牌「很旺」（其實不然） b) 沉沒成本謬誤：在高風險牌型如「十三么」上追趕已損失的賭注 c) 模式錯覺：在隨機的牌分佈中看到不存在的序列

我的建議？把每一手牌都當作一次全新的蒙地卡羅模擬。

3. 期望值計算

讓我們像定價衍生品一樣來算算這些數字：

數據不會說謊——簡單的牌型才是王道。

4. 資金管理（沒有幸運餅乾式的建議）

作為一個用樞紐分析表追蹤個人開支的人，我建議：

• 精確分配可支配收入的X%（我使用凱利公式模型）
• 連續贏三次後絕不再投入更多（賭徒破產曲線非常殘酷）
• 設置27分鐘的遊戲時限——那是決策疲勞統計上開始發作的時間

記住：長期來看莊家總是贏家。我的神經網絡模型顯示，考慮平台費用後，休閒玩家最多只能收支平衡。

最終思考：我們為何仍樂此不疲

除了機率矩陣，麻將之所以歷久不衰，是因為它在保持可計算的不確定性同時，還能撩撥我們的模式識別本能——就像市場或足球博彩一樣。只是當變異來襲時，別怪罪你的龍牌。