麻將演算法：數據科學家的策略指南

1. 機率勝過迷信

曾設計吃角子老虎演算法的我敢說——麻將不是靠吉祥物，而是136張牌的馬可夫鏈。特定牌的初始抽中機率約7.4%，並隨棄牌動態調整。像追蹤回歸變數般記錄風牌與字牌棄張。

2. 期望值計算

誘人的「全么九」組合賠率8:1，但完成率僅0.45%（以上海規則為準）。而簡單的「箭刻」1:1賠率卻有12%機率。我的試算表顯示：優先選擇高頻組合。

3. 資金管理

運用凱利公式原則：

• 每局下注不超過總資金2%
• 連續3輪失利即放棄策略（p<0.05顯著性）
• 「旺桌」迷思是賭徒謬誤——每次洗牌都是新的隨機數生成

4. 行為破綻分析

玩家出牌時間透露端倪：

• 立即棄牌表示該花色弱勢
• 遲疑後打出發財暗示暗刻 將這些視為貝氏先驗調整策略。

專業提示：現代平台會顯示即時統計數據——像撲克HUD工具般運用。但切記我劍橋統計學教授的警告：「機率從不保證什麼，它只低聲建議。」