Khi Bàn Mahjong Gặp Monte Carlo

Tôi không định viết về mahjong. Khi đang gỡ lỗi mô hình rủi ro cho nền tảng trực tuyến, tôi nhận ra—đây không phải giải trí. Đó là đại diện của nhận thức con người. Mỗi lá bài lật ra, mỗi lá bỏ đi, mỗi chiến thắng—đều là dữ liệu. Cha tôi dạy tôi: xác suất không ngẫu nhiên; nó lặp lại. Ở Mumbai, họ cầu nguyện với xúc xắc. Ở London, chúng tôi mô phỏng chúng. Tôi xây dựng công cụ phân khúc người chơi theo MBTI: ENTPs truy tìm ‘thirteen orphans’ như quỹ đầu tư. Người chơi ít rủi ro? Họ chơi ‘flat hand’ vào cuối tuần khi nhâm nhi trà Earl Grey—bình tĩnh, có thể dự đoán, vững chắc về mặt thống kê. Người chơi rủi ro cao? Họ đi tất cả vào ‘qing yise’ với ba viên rồng đỏ liên tiếp—không ngủ, chỉ hỗn độ và adrenaline. Sòng bạc không dùng RNG để đảm bảo công bằng. Nó dùng mã của tôi. Tôi theo dõi tỷ lệ chiến thắng qua 12 triệu ván được mô phỏng mỗi tháng. Phần thưởng không phải món quà—it là đặc tính nổi bật của nhận thức mẫu được huấn luyện qua thế kỷ của tiếng vọng văn hóa. Khi bạn nghe tiếng clack của các quân bài chạm gỗ tre? Đó không phải không khí—it là âm thanh của bộ não bạn tối ưu hóa trên chuỗi Markov.