مہ jong الگورتھم: ایک ڈیٹا سائنسٹس کی حکمت عملی

1. احتمال پر مبنی فیصلے

مہ jong خوش قسمتی کے بجائے احتمال کا کھیل ہے۔ ہر خاص ٹائل کے نکالنے کا امکان تقریباً 7.4% سے شروع ہوتا ہے جو ضائع ہونے والی ٹائلز کے مطابق بدلتا رہتا ہے۔ ضائع ہونے والی ہواؤں اور ڈریگن کو ریگریشن ویری ایبلز کی طرح ٹریک کریں۔

2. متوقع قدر کا حساب

“تمام اعزازات” والا ہاتھ 8:1 کے ادائیگی پیش کرتا ہے لیکن اس کے مکمل ہونے کی شرح صرف 0.45% ہے۔ جبکہ “ڈریگن کا پنگ” 1:1 کے ساتھ بہتر ROI دیتا ہے جس کے امکانات 12% ہیں۔ میرے اسپریڈ شیٹ کے مطابق زیادہ تعدد والے مجموعوں کو ترجیح دیں۔

3. بینک رول مینجمنٹ

کیلی معیار کو لاگو کریں:

• فی ہاتھ اپنے اسٹیک کا زیادہ سے زیادہ 2٪ مختص کریں
• نقصان دہ حکمت عملیوں کو 3 راؤنڈ بعد ترک کردیں (p<0.05)
• “گرمی میز” کی خرافات سے بچیں - ہر شفل RNG کو ری سیٹ کرتا ہے

4. رویے کی نشاندہی

کھلاڑی ٹائلز پھینکنے کے وقت میں اپنے پیٹرن ظاہر کرتے ہیں:

• فوری طور پر پھینکی گئی ٹائلز کمزور سوٹس کی نشاندہی کرتی ہیں
• ڈریگن پھینکنے سے پہلے ہچکچاہٹ چھپے ہوئے سیٹس کی طرف اشارہ کرتی ہے ان بییزین پریئرز کو استعمال کرتے ہوئے اپنی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کریں۔

پیشہ ورانہ مشورہ: جدید پلیٹ فارمز ریئل ٹائم اعداد و شمار دکھاتے ہیں - انہیں پوکر HUDs کی طرح استعمال کریں۔ لیکن یاد رکھیں، میرا کیمبرج شماریات پروفیسر متنبہ کرتا تھا: “احتمال کی ضمانت نہیں - یہ صرف تجاویز سرگوشی کرتا ہے”