O Algoritmo por Trás das Peças: Guia do Cientista de Dados para Dominar Estratégias de Mahjong

1. Probabilidade Além da Superstição

Ter projetado algoritmos de caça-níqueis me permite afirmar: Mahjong não é sobre amuletos da sorte - é uma cadeia de Markov de 136 peças. A probabilidade de sacar qualquer peça específica começa em ~7,4%, ajustando-se dinamicamente com os descartes. Monitore ventos e dragões descartados como variáveis de regressão.

2. Cálculos de Valor Esperado

A tentadora mão “Todas as Honras” oferece pagamento 8:1 mas tem taxa de conclusão de 0,45% (nas regras de Xangai). Já um simples “Pung de Dragões” tem melhor ROI (1:1) com 12% de chances. Minha planilha diz: priorize combinações frequentes.

3. Gestão de Banco

Aplique o Critério Kelly:

• Aloque no máximo 2% do seu saldo por partida
• Abandone estratégias perdedoras após 3 rodadas (p,05)
• Mitos de “mesa quente” são falácias - cada embaralhada reinicia o RNG

4. Análise Comportamental

Jogadores revelam padrões:

• Descartes imediatos indicam naipes fracos
• Hesitação ao descartar dragões sugere conjuntos ocultos Use esses dados como priores bayesianos.

Dica: Plataformas modernas mostram estatísticas em tempo real - use-as como HUDs no pôquer. Mas lembre-se, como meu professor de Cambridge dizia: “Probabilidade não garante nada - apenas sussurra sugestões.”