확률론자의 마작 가이드

1. 게임 이론으로 보는 마작

옥룡과 행운의 부적을 벗겨내면 남는 것은 해결을 기다리는 136개의 타일로 이루어진 마르코프 체인입니다. 블랙잭부터 포커 AI까지 모델링한 경험으로 말하자면, 마작의 승률 분포(90-95%라고 주장되는)는 신비로운 ‘황금 행운’이 아닌 교과서적인 푸아송 과정을 따릅니다.

주요 관찰:

• 버려진 타일마다 가능한 조합이 로그적으로 감소합니다(이를 그래프로 그렸습니다).
• ‘핑후’(기본 승리)는 조합 수학 기준으로 ‘칭이세’(순수 슈트)보다 68% 더 빈번하게 나타납니다.
• RNG 인증 플랫폼? 카이제곱 검증된 의사 난수 생성기일 뿐입니다.

2. 타일 선택의 행동 경제학

CFA 교육이 빛을 발할 때입니다. 플레이어들은 체계적으로 다음과 같은 것들을 과대평가합니다:

a) 가용성 휴리스틱: 최근에 뽑은 타일이 ‘뜨겁다’고 믿는 것(사실 아님) b) 매몰 비용 오류: ‘Thirteen Wonders’ 같은 고위험 핸드에 도전하는 것 c) 패턴 착각: 무작위 타일 분포에서 존재하지 않는 순서를 보는 것

제 조언? 각 핸드를 새로운 몬테카로 시뮬레이션처럼 다루세요.

3. 기대값 계산

파생상품 가격을 책정하듯 숫자를 분석해보죠:

스프레드시트는 거짓말하지 않습니다 - 단순한 핸드가 우세합니다.

4. 현명한 자금 관리(행운 쿠키 지혜 없이)

개인 지출을 피벗 테이블로 추적하는 사람으로서 추천합니다:

• 여유 자금의 정확히 X% 할당(저는 켈리 기준 모델 사용)
• 연속 3승 이상 재투자 금지(도박사의 파산 곡선은 잔인합니다)
• 27분 세션 알람 설정 - 의사 결정 피로도가 통계적으로 나타나는 시점

기억하세요: 장기적으로는 항상 집이 이깁니다. 제 신경망 모델은 플랫폼 수수료를 고려하면 레크리에이션 플레이어가 최선의 경우에도 본전치기임을 보여줍니다.

마지막 생각: 우리가 마작을 하는 이유

확률 모델 너머, 마작은 시장이나 축구 베팅처럼 계산 가능한 불확실성을 유지하며 우리의 패턴 인식 본능을 자극하기 때문에 계속됩니다. 단, 변동성이 찾아올 때 용 타일을 탓하지 마세요.