麻雀の数学: 勝利への確率を解読

1. 確率表は嘘をつかない

「還元率90-95%」と宣伝する麻雀プラットフォームは、Poisson分布を龍のUIで包んだもの。欧州オペレーター向けにモデリングした経験から、この数字はあくまで全体平均値であり、個々のセッションではヘッジファンドのベータ値以上の変動が発生します。

重要な洞察: 「保証された」90%還元？それは1万回プレイした場合の話。短期プレイヤーはアクチュアリーも青ざめるような変動に直面します。

2. 資金管理: アルゴリズム対するあなたの武器

初心者モードでの各Rs.10ベットは、ポートフォリオ配分と同じ原則に従います:

• ケリー基準ライト: 1回の手番でセッション資金の5%以上を賭けない
• 時間減衰: 30分後には意思決定疲労によりEV計算が約18%低下（ポーカー研究より）
• ドラゴンボーナスの罠: 派手な5倍配当？ロイヤルフラッシュよりもレアな条件付きです

3. 牌選択における行動心理学的落とし穴

「ホットタイル」追跡はスロットマシンの「当たり直前」信仰と同じくらい統計的根拠薄し。神経画像研究によれば:

• プレイヤーは実際のRNG結果より3:1で直近パターンを過大評価
• 「あと一枚」状態（テンパイ）時のドーパミン反応はスロットのニアミス相当

プロチップ: 捨て牌をメンタルトラッキングできていれば、すでにレクリエーション層上位72%（マカオカジノデータ）

4. CFA流撤退戦略:立ち去るタイミング

最適な撤退ポイントは勝っている時ではなく: 1)破産リスク25%超え時 2)牌に人格を見出し始めた時（「この筒子は私を負けさせたい」） 3)ピタゴラスの定理が古代中国の知恵に見え始めた時 覚えておいてください:「幸運のお金」アニメーションも136枚牌の組み合わせ論は変えられません