麻雀の数学的戦略

牌の裏にあるアルゴリズム

ほとんどのプレイヤーは麻雀を文化的な娯楽と見ています。私はマルコフ連鎖を見ます。ギャンブルプラットフォームの中毒防止システムを設計した経験から、以下の運営側の手法を解説します：

• 90-95%の還元率（数学的に「運」として偽装）
• 清一色などの特殊役における1-5倍の乗算トラップ
• 「期間限定ボーナス」による可変比率強化

資金管理：Excelを使った戦略

800ルピーの日次予算を投資ポートフォリオのように扱います：

1. ポジションサイジング：最小賭け金から開始（資金の5%）
2. ドローダウン制限：3連敗したら停止
3. 時間ブロック：45分セッションで意思決定疲労を防止

プロのヒント：「ゴールデンバジェットドラム」機能？それはオペラント条件付けです。設定しておきましょう。

胴元の優位性を解読する

真の相手は他のプレイヤーではなく、RNGアルゴリズムです：

• 最初の手牌に1枚以上の字牌が含まれる25%の確率
• 国士無双の真のオッズ17:1に対し、宣伝されている払い戻し30:1
• 「VIPルーム」における動的難易度調整

私のニューラルネットワークモデルによると、初心者は龍をテーマにしたジャックポットを追いかけて初期入金額の68%を失います。

ファンタンを折るタイミング

重要な行動上の危険信号：

• 3勝後の「好調期」を信じること（平均への回帰は逆を示唆）
• プロモーションイベント中の損失追跡（胴元はボラティリティを増加させる）
• P(勝利)表示の誤読―その95%は希望する払い戻しではなく、*いかなる*勝利を示す

覚えておいてください：引かれる牌はすべて独立した事象です。翡翠の彫刻が根底にあるポアソン分布を変えることはできません。