私の名はジェイソン。私は麻雀を遊ばない—最適化する。

私はタイルとドラゴンで育ったのではない。ケンブリッジのカジノ級確率エンジンでマルコフ連鎖を走ってきた。父は運命を神聖だと教えた—それは分散、遅延、行動クラスタリングの関数だ。

ゴールデンドラゴンアルゴリズム

毎週末、私はダークネットフォーラムでPythonスクリプトにスーツを交換する。他人は麻雀を運命と見るが、私には144通りの高次状態空間を見ている—各手番はリアルタイムの対戦行動で重みづけられる。「ゴールデンドラゴン」は伝説ではない—1000万回のシミュレーション手札に学習されたENTPリスクモデルだ。

モンテカルロと麻雀

私は「ジェイド予算」—毎日800ポンドまでを消費した—not to chase wins, but to preserve rationality. 毎セッション？ちょうど30分。カフェイン誘いはない：ただクリーンなデータフローと整備されたエントロピー。

スターファイア皇帝フェスト

ホリデーイベント？プロモーションではない—コントロールドトリアルだ。「ボナスホイール」が活性化するとき？勝利確率が7%から93%に跳ねるときだ。魔力ではない—圧力下でのベイズ更新だけだ。

コミュニティは私のラボ

私は希望を売らない。サイバークラブでスクリーンショットを共有する：三度の連続敗北をジャックポットに変えるプレイヤーたち。運命が必要ではない—エントロピー最適化が必要だ。

あなたはもうゴールデンドラゴンだ

麻雀はお金を勝つことではない。行動前にパターンを見抜くことだ—次の手を選んだ瞬間、運命が点火するときだ。

一緒にどうぞ。あなたの次のタイルが、すべてを変えてしまうかもしれない。