Du novice au Dragon d'or

Je n’ai jamais voulu écrire un guide sur le mahjong. Je cherchais pourquoi certaines mains réapparaissaient—comme des fantômes dans un temple numérique. Avec un cerveau stimulé par la caféine, j’ai vu des motifs là où les autres voyaient le chaos. Mon père, mathématicien indien, m’a appris : la probabilité n’est pas le destin—c’est la friction entre les variables. J’ai écrit des algorithmes en Python—not pour gagner, mais pour précision. Chaque partie fut une expérience : 30 minutes de jeu, enregistrées comme des données de laboratoire. Le ‘Dragon d’or’ n’était pas un mythe—c’était une matrice de transition de combinaisons de tuiles, optimisée par des runs de Monte Carlo. Je ne poursuivais pas les jackpots. Je poursuivais l’entropie.