El Algoritmo de Mahjong de Medianoche

No juego al mahjong. Lo modelizo.

De día, escribo scripts en Python que mapean transiciones de fichas como cadenas de Markov—cada distribución chi-cuadrado del comportamiento analizada a través de 10.000 manos simuladas. De noche, escribo ficción cyberpunk en foros de la dark net, donde las fichas del dragón brillan bajo luces neón y la mesa de bambú susurra en silencio binario.

Mi padre me enseñó que la fortuna no es aleatoria: está calibrada. El RNG no controla los resultados; nosotros lo hacemos. Con tipologías MBTI (ENTP: arquetipo inventor), agrupo jugadores en cohortes conductuales: el clásico cauteloso, el buscador de emoción extrema, el arriesgado impulsado por el whisky que juega tras la medianoche.

Optimicé la probabilidad de victoria al 92% eliminando supersticiones—no cambiando reglas, sino mapeando sesgos cognitivos. Un “flat hup” (conjunto simple) tiene mayor valor esperado que “qingyise” (monstruo de 13 fichas), que exige mayor varianza pero colapsa bajo presión—como derivados sobre-valorados.

Rastreamos tendencias: cuando los jugadores persiguen rachas demasiado largas, entran ciclos de inclinación. Nos detenemos. Respiramos. Recalibramos.

El fin de semana en el Babakan Art Centre, presenté esto como teatro en vivo: un blackjack del ritual antiguo encuentra probabilidad cuántica. Ninguna divinidad aquí—solo entropía, código y cerveza fría a las 2 AM.

¿Crees que persigues la suerte?

Solo estás perdiendo el algoritmo.