মহাজং-এর সম্ভাব্যতা দার্শনিকের গাইড

প্রাচীন টাইলসে আপনার সুবিধা গণনা করুন

ইউরোপীয় জুয়া প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য ঝুঁকি মডেলিং করার পরে, আমি মহাজংকে সাংস্কৃতিক heritage হিসাবে ছদ্মবেশিত একটি সুন্দর সম্ভাব্যতা ম্যাট্রিক্স হিসাবে দেখি। সাধারণ 90-95% প্রদান হার একটি 5-10% হাউস এজ নির্দেশ করে - যদি আপনি পুরোপুরি খেলেন তবে ব্ল্যাকজ্যাকের মতো।

ট্র্যাক করার মূল মেট্রিক্স:

• প্রদান গুণক (সাধারণত 1-5x)
• বিশেষ হ্যান্ড ফ্রিকোয়েন্সি (যেমন, সেভেন পেয়ার ~2.3% ঘটে)
• প্রচারমূলক বোনাসের সময় ক্ষয়

ব্যাংকরোল ম্যানেজমেন্ট: এটি একটি পোর্টফোলিও মত বিবেচনা করুন

আমার এক্সেল মডেলগুলিতে, আমি বিনোদন বাজেট বরাদ্দ করি বিনিয়োগ পোর্টফোলিওর মতোই কঠোরতার সাথে:

1. পজিশন সাইজিং: প্রতি হ্যান্ডে মোট ব্যাংকরোলের 1% অতিক্রম করবেন না
2. স্টপ-লস: প্রাক-নির্ধারিত loss সীমা (যে Rs.800 দৈনিক ক্যাপ actuarial অর্থে তৈরি করে)
3. বিবিধতা: কম-ঝুঁকি Píng Hú এবং উচ্চ-ভ্যারিয়েন্স Thirteen Wonders এর মধ্যে alternation করুন

প্রো টিপ: যে “Golden Flame Budget Drum” forex ট্রেডিংয়ে trailing stop এর মতো কাজ করে।

টাইল নির্বাচনে আচরণগত ফাঁদ

স্নায়ুবিজ্ঞান পরিষ্কার - আমাদের মস্তিষ্ক overweights:

• নিয়ার-মিস (একটি জয়ী হ্যান্ড থেকে এক টাইল কম)
• প্যাটার্ন বিভ্রান্তি (RNG-নির্ধারিত deals মধ্যে “hot streaks” দেখা)

আমার নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল এই cognitive biases চিহ্নিত করে যা recreational players কে 17-23% expected value খরচ করে।

কখন দূরে সরে যেতে হবে

Kelly Criterion পরপর জয়ের পরে বেট কমাতে পরামর্শ দেয় - counterintuitive কিন্তু mathematically sound. Sun Tzu বলেছিলেন না: জানুন কখন variance dragon তার স্বাগত অতিরিক্ত থাকেন.

এখন যদি আপনি আমাকে ক্ষমা করেন, আমার bamboo suit distributions এর Monte Carlo simulation চলছে…