মাহজং কৌশল: ডেটা বিজ্ঞানের দৃষ্টিকোণ

১. সম্ভাব্যতা বনাম কুসংস্কার

স্লট মেশিন অ্যালগরিদম ডিজাইন করার অভিজ্ঞতা থেকে বলতে পারি, মাহজং ভাগ্যের খেলা নয় - এটি ১৩৬টি টাইলের মার্কভ চেইন। কোনো নির্দিষ্ট টাইল পাওয়ার সম্ভাবনা প্রায় ৭.৪%, যা ডিসকার্ডের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তনশীল।

২. প্রত্যাশিত মান গণনা

“অল অনার্স” হ্যান্ডের payout ratio ৮:১ কিন্তু সম্পূর্ণ হবার সম্ভাবনা মাত্র ০.৪৫% (Shanghai rules অনুযায়ী)। অন্যদিকে “পাঙ অব ড্রাগনস” এর ROI বেশি - ১:১ payout সাথে ১২% সাফল্যের হার।

৩. ব্যাংক্রোল ব্যবস্থাপনা

কেলি ক্রাইটেরিয়ান প্রিন্সিপাল 적용 করুন:

• প্রতি হ্যান্ডে ২% এর বেশি স্টেক না রাখা
• ৩ রাউন্ড পর হারার কৌশল ত্যাগ করা (p<0.05)
• “হট টেবিল” ধারণা gambler’s fallacy - প্রতিবার শাফলে RNG রিসেট হয়

৪. আচরণগত বিশ্লেষণ

খেলোয়াড়দের ডিসকার্ড টাইমিং প্যাটার্ন লক্ষ্য করুন:

• তাড়াতাড়ি ডিসকার্ড করা দুর্বল suit ইঙ্গিত দেয়
• ড্রাগন ফেলতে দ্বিধা লুকানো set নির্দেশ করে